但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多，这都是太高要花钱的。

在Token烧钱这个问题上，黄仁也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token，之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师  ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，关系烧钱速度都不是但别一个级别的。

即便是浪费万亿身价的黄仁勋 ，

黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。员工不用自己掏钱，费用费点这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系 ，如果Token费用低于25万美元 ，黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。那烧钱就不是小问题了。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，所以不要一开始就追求完美 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，不能运用自如，那他会非常担心，

至于费用问题 ，也不敢说随便用了，Token报价是DeepSeek的50倍还多，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，有很多人每天高强度跑AI，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，他表示稍微浪费一点钱没关系，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。如果只用了5000美元自己会气炸 。连Uber、

普通人也是一样的困境，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，

在NVIDIA的内部会议上 ，

但关键的是不要浪费时间 。至少大部分费用不会，